?????????7月31日—8月5日，著名生物学家苏立山应信息学院黄卫平院长邀请，来我校教授Immunological principles of antibody/T cell therapeutics(抗体和T细胞药物的免疫学原理)课程，来自信息学院、生命学院、泰山学堂的本科生和研究生共10余人参与本门课程。????????苏立山教授的课程分为四个部分，分别为：免疫系统——概述：先天性/适应性免疫、T淋巴细胞的发育与功能、B淋巴细胞及单克隆抗体的研究进展、工程抗体和T细胞/...
7月28日，山东大学学科高峰计划信息科学与工程学院申报新兴交叉学科建设方案论证会暨学科评估内部中期检查论证会在山东大学（青岛）召开。论证会专家组由中国工程院院士、中国海洋大学副校长李华军教授，中国国家图书馆副馆长孙一钢研究馆员，中国电子科技集团公司首席科学家蓝羽石研究员，麦克马斯特大学武筱林教授，杭州电子科技大学厉力华教授，华南理工大学李迪教授和山东大学赵显教授7人组成，李华军教授任组长。会议由山...
7月26日，应信息学院邀请，图像处理领域知名专家、加拿大克马斯特大学电气和计算机工程系教授、加拿大NSERC高级工业研究主席武筱林教授来访信息学院，并为信息学院师生作了题为“Deep Restoration of Vintage Photographs from Scanned Halftone Prints”的学术报告。信息学院副院长刘琚教授、王德强教授、孙宝清教授、孟祥锋教授、贲晛烨副教授、熊海良副教授和殷永凯老师与学生参加了本次学术报告。报告中，武筱林教授介绍了...
????????为提高学生工程实践素质及针对实际问题进行电子设计制作的能力，7月8日起，信息科学与工程学院依托公共创新实验教学中心开展了大学生电子设计大赛暑期集训。图像处理与模式识别技术研究所所长姜威及陆小珊、杨小革等老师组织参赛学生进行了系统的理论学习及指导，共计60余名学生参与培训。????????培训伊始，杨小革老师简要介绍了实验仪器的使用，设备的调试及焊接的注意事项，着重强调了焊接电路过程中存在的常见问题...
??????????从7.15日开始，魅力光电未来营的同学们便被内容丰富的讲座和实验所吸引，沉浸在神秘而炫丽的光电世界中了。?????????信息学院的中青年教师和高等光学中心的青年教师们在繁忙的教学和科研工作中挤出时间，专门为夏令营的高中生们准备了精彩报告。从光电信息类专业的内涵及就业去向，到多姿多彩的光影世界，还有激光与红外领域的前沿科技与应用，每场报告都极大地开阔了同学们的眼界，赢得了同学们的热烈掌声。基础...
7月9日至7月14日，着名图像处理领域专家，加拿大麦克马斯特大学武筱林教授应贲晛烨老师邀请到信息学院为本科生开设了“数字图像处理”暑期海外师资课程。武教授的授课内容共分为五个部分，分别为图像处理基础、图像增强、空域滤波、时域滤波和图像复原。武教授在图像处理基础这一章中讲了贬痴厂人眼成像系统、采样与量化、图像缩放、像素点之间的关系，并举出了不同频谱范围内的成像例子及具体应用；在图像增强这一章中，武教授讲...
?????????2019年7月14日，山东大学未来科学营开营。青岛校区信息科学与工程学院承办“魅力光电未来营”，全体营员和志愿者及教师在振声苑东楼204收看了“一校叁地八校区”的夏令营开营仪式。?????????视频中，本科生院院长致辞，从山大悠久的历史，到当前学科的政策和开放等方面，强调了山大的实力强、学风好，并对未来营给予深切的嘱托和期望；教师代表和学生代表也发言表达了对未来营的期待。?????????山东大学未来科学营...
7月9日，应信息学院邀请，加拿大麦克马斯特大学武筱林教授访问信息学院并座谈，山东大学信息学院副院长刘琚教授，李玉军教授，王德强教授，贲晛烨副教授和熊海良副教授参加座谈会。武筱林教授首先参观了山东大学特殊群体大数据研究中心的成果展示，中心展示了近年来的科研成果，包括司法裁判文书大数据智能分析平台，司法监管大数据智能分析平台，微表情识别技术和智能视频监控技术。武教授观看了成果演示，并对研究中心取得的...
?????????6月21日晚6点半，信息学院第叁届团委述职暨换届答辩大会于山东大学（青岛）振声苑贰202成功召开。信息学院团委副书记韩乔剑主持了本次答辩会，信息学院党委副书记李鸿娟、团委书记宋文洁、辅导员孙先正、第一届团委副书记王皓民，团委各中心主任担任评委。????????会前，主持人韩乔剑简单介绍了此次会议的流程，之后会议正式开始。本次答辩会共分为述职答辩和竞职答辩两个部分。首先团委各部门进行了述职答辩，六个中...
6月21日，新西兰奥克兰理工大学教授WeiQi Yan应信息学院刘琚教授邀请访问信息学院，并作题为“Intelligent Surveillance and Deep Learnings”的学术报告。报告中，Yan教授首先回顾了深度学习的发展，从2012年AlexNet在ImageNet竞赛中一骑绝尘开始，到Fast R-CNN、YOLO在目标检测中大放异彩，再到Generative Adversarial Networks在图像生成领域广泛应用，深度学习几乎重塑了整个计算机视觉领域。然后Yan教授讨论了深度学习未来...
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